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课程背景
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  SPC(Statistical Processes Control)统计过程控制是Shewhart博士1920年代在贝尔实验室发明,并得到了广泛的应用,并且成为日本企业最具竞争力的品质改善工具之一,并在全世界优秀企业内得到大量推广,我国企业引入SPC的历史不算长,但很多企业的导入SPC的成效不佳,原因是很多企业无法理解有效地导入SPC,很多人都片面地以为有了控制图就算是正确地导入了SPC,有了过程能力指数就算是有效地导入了SPC等等,结果SPC的导入并没有直接导致产品良率的提升和成本的下降,于是很多人开始怀疑SPC真正的效果,开始追求其它管理工具和方法了

  真正有效的实施、应用SPC而不是拿报表来欺骗领导和客户就可以及时发现过程中的问题,采取适当的改善措施,在发生问题之前,消除问题或降低问题带来的损失。

   SPC中级课程, 旨在为我国企业培育具有统计思想的SPC现场管理精英, 工程师是一个企业产品品质的控制和改善师, 能否成功在关键过程导入SPC体系取决于工程师对SPC应用方法的正确认识, 期望借由SPC手法的导入, 能大幅度降低不良品质成本.

 
  课程内容

 总共6小时
 上课时段:AM 9:00 ~ PM 5:30


 第一部分
: 控制图的基本理论

  • 何谓计量型与计数型
  • 计量型控制图的种类
  • 计数型控制图的种类
  • 计量与计数控制图应用流程
  • 计量与计数型控制图的画法


 第二部分
: 过程的受失控状态

  • 过程的普通原因与特殊原因
  • 典型的受控状态
  • 典型的失控状态


 第三部分: 正态分布

  • 正态分布形成的原因
  • 标准正态分布
  • 不合格品率的换算
  • 正态概率纸
  • 正态概率纸的正态性检验
  • 直方图的概念与应用


 第四部分: 假设检验

  • 一类错误与二类错误
  • 置信区间
  • F检验, T检验
  • 卡方检验


 第五部分: 过程能力研究

  • 过程能力研究的前提条件
  • 过程能力指数Cp, Cpk
  • 过程性能指数Pp, Ppk
  • 过程能力指数的分级
  • 过程能力指数与不合格品率之间的关系


 第六部分: 量测系统研究

  • 量测系统研究概况
  • 量测系统研究的基本统计指标
  • 量测系统的分辨率
  • 量测系统的重复性与再现性
  • 量测系统研究前的准备与步骤


 第七部分
: 失效模式与效应分析

  • FMEA简史
  • DFMEA的制作与应用时机
  • PFMEA的制作与应用时机
  • 如何活用PFMEA与DFMEA
  • FMEA与流程图的整合
  • FMEA与控制计划的整合


 第八部分: SPC导入规划与改善(基本DOE理论 介绍


课程特色:

  • 抛弃传统枯燥无味的公式和理论讲解的机械式教学模式,结合企业实际情况展开
  • 深入剖析SPC在企业的应用方法和流程,加速SPC在企业成功运用的速度.
  • 除了深入阐述SPC理论外,还配合其它相关的实用改善方法和技术.
  • 根据成人学习原理, 课程培训采用实地游戏模拟+计算机辅助教学的模式, 确保课程培训效果最佳化.

参加对象:

过程工程师, 产品工程师, 质量工程师, 工艺工程师,生产主管

咨询专线:020-33689262 37597781 林小姐 李先生
传    真:020-37597782
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