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课程背景
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  SPC(Statistical Processes Control)统计过程控制是Shewhart博士1920年代在贝尔实验室发明,并得到了广泛的应用,并且成为日本企业最具竞争力的品质改善工具之一,并在全世界优秀企业内得到大量推广,我国企业引入SPC的历史不算长,但很多企业导入SPC的成效不佳,原因是很多企业无法理解有效地导入SPC,很多人都片面地以为有了控制图就算是正确地导入了SPC,有了过程能力指数就算是有效地导入了SPC等等,结果SPC的导入并没有直接导致产品良率的提升和成本的下降,于是很多人开始怀疑SPC真正的效果,开始追求其它管理工具和方法了

  真正有效的实施、应用SPC而不是拿报表来欺骗领导和客户就可以及时发现过程中的问题,采取适当的改善措施,在发生问题之前,消除问题或降低问题带来的损失。

   SPC初级课程, 旨在为我国企业培育中基层SPC导入和改善精英, 借由SPC手法的导入, 彻底了解SPC在生产过程品质监控和分析中所扮演的关键角色, 使得企业中基层干部具备基本的统计品管思维和意识.

 
  课
容:

 总共6小时
 上课时段:AM 9:00 ~ PM 5:30


 第一部分
: SPC基础性概念

  • 戴明的漏斗试验(1)
  • 戴明的红球试验(2)
  • SPC的概念与发展历史
  • 导入SPC的好处
  • SPC的核心工具
  • 控制图的基本构成
  • 控制线与规格线的区别.


 第二部分
: SPC常用统计术语介绍

  • 样本与群体的关系
  • 何谓变异与变数
  • 何谓子组与质量特性
  • 何谓平均值与全距
  • 何谓中位数与标准差.


 第三部分: 控制图的基本理论

  • 何谓计量型与计数型
  • 计量型控制图的种类
  • 计数型控制图的种类
  • 计量与计数控制图应用流程
  • 计量与计数型控制图的画法


 第四部分: 过程的受失控状态

  • 过程的普通原因与特殊原因
  • 典型的受控状态
  • 典型的失控状态


 第五部分: 过程能力研究

  • 过程能力研究的前提条件
  • 过程能力指数Cp, Cpk
  • 过程性能指数Pp, Ppk
  • 过程能力指数的分


 第六部分: 问题解决手法

  • QC品管手法简介
  • 层别法简介与应用
  • 查检表简介与应用
  • 柏拉图简介与应用
  • 特性要因图简介与应用
  • 创造性思考法简介
  • 脑力激荡法
  • 特性列举法
  • 缺点列举法
  • 希望列举法
  • 十二项改善要点
 
 第七部分
: SPC导入和改善方法

课程特色:

  • 抛弃传统枯燥无味的公式和理论讲解的机械式教学模式,结合企业实际情况展开
  • 深入剖析SPC在企业的应用方法和流程,加速SPC在企业成功运用的速度.
  • 除了深入阐述SPC理论外,还配合其它相关的实用改善方法和技术.
  • 根据成人学习原理, 课程培训采用实地游戏模拟+计算机辅助教学的模式, 确保课程培训效果最佳化

参加对象:

核心操作员, 线长/领班, 过程工程师, 产品工程师, 质量工程师以及对SPC有兴趣的个人

咨询专线:020-33689262 37597781 林小姐 李先生
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