|
 |
课程背景:
SPC(Statistical Processes Control)统计过程控制是Shewhart博士1920年代在贝尔实验室发明,并得到了广泛的应用,并且成为日本企业最具竞争力的品质改善工具之一,并在全世界优秀企业内得到大量推广,我国企业引入SPC的历史不算长,但很多企业导入SPC的成效不佳,原因是很多企业无法理解有效地导入SPC,很多人都片面地以为有了控制图就算是正确地导入了SPC,有了过程能力指数就算是有效地导入了SPC等等,结果SPC的导入并没有直接导致产品良率的提升和成本的下降,于是很多人开始怀疑SPC真正的效果,开始追求其它管理工具和方法了
真正有效的实施、应用SPC而不是拿报表来欺骗领导和客户就可以及时发现过程中的问题,采取适当的改善措施,在发生问题之前,消除问题或降低问题带来的损失。
SPC初级课程, 旨在为我国企业培育中基层SPC导入和改善精英, 借由SPC手法的导入, 彻底了解SPC在生产过程品质监控和分析中所扮演的关键角色, 使得企业中基层干部具备基本的统计品管思维和意识. |
|
课程内容:
总共6小时
上课时段:AM 9:00 ~ PM 5:30
|
第一部分: SPC基础性概念
- 戴明的漏斗试验(1)
- 戴明的红球试验(2)
- SPC的概念与发展历史
- 导入SPC的好处
- SPC的核心工具
- 控制图的基本构成
- 控制线与规格线的区别.
|
第二部分: SPC常用统计术语介绍
- 样本与群体的关系
- 何谓变异与变数
- 何谓子组与质量特性
- 何谓平均值与全距
- 何谓中位数与标准差.
|
第三部分: 控制图的基本理论
- 何谓计量型与计数型
- 计量型控制图的种类
- 计数型控制图的种类
- 计量与计数控制图应用流程
- 计量与计数型控制图的画法
|
第四部分: 过程的受失控状态
- 过程的普通原因与特殊原因
- 典型的受控状态
- 典型的失控状态
|
第五部分: 过程能力研究
- 过程能力研究的前提条件
- 过程能力指数Cp, Cpk
- 过程性能指数Pp, Ppk
- 过程能力指数的分
|
第六部分: 问题解决手法
|
- QC品管手法简介
- 层别法简介与应用
- 查检表简介与应用
- 柏拉图简介与应用
- 特性要因图简介与应用
|
- 创造性思考法简介
- 脑力激荡法
- 特性列举法
- 缺点列举法
- 希望列举法
- 十二项改善要点
|
第七部分: SPC导入和改善方法 |
课程特色:
- 抛弃传统枯燥无味的公式和理论讲解的机械式教学模式,结合企业实际情况展开
- 深入剖析SPC在企业的应用方法和流程,加速SPC在企业成功运用的速度.
- 除了深入阐述SPC理论外,还配合其它相关的实用改善方法和技术.
- 根据成人学习原理, 课程培训采用实地游戏模拟+计算机辅助教学的模式, 确保课程培训效果最佳化
参加对象:
核心操作员, 线长/领班, 过程工程师, 产品工程师, 质量工程师以及对SPC有兴趣的个人 |
| |
咨询专线:020-33689262 37597781 林小姐 李先生
传 真:020-37597782
E-Mail: support@mqip.com.cn |
|
|