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课程背景:  

   在问题解决或新产品研发阶段, 按照传统实验设计方法实验过多次仍找不到有效的解决方案时,这时就有必要考虑实验因子与指标是否存在非线性关系时,如果存在的话,一般的实验设计方法和理论很难找到最佳的优化点, 这时最好的方法便是响应曲面设计法,即Response Surface Methodology,它适用于评估所有因子的非线性影响,通常需要先进行二水平全因子或部分实验设计,再加上中心点进行非线性测试

  本课程主要以实务为导向,为企业提供参数优化的方法和技巧,课程中含有大量实例供学员学习,学完后能立刻将所学理论运用到工作中.

 课程内容

 总共12小时
  上课时段:AM 9:00 ~ PM 5:30


 第一部分: DOE基础概念

  • 2水准因子设计复习
  • 部分因子设计复习


 第二部分: RSM法介绍

  • RSM介绍
  • 响应曲面法步骤介绍
  • RSM分析


 第三部分: 中央集成设计的建立和分析

  • 中央集成设计的构造
  • 中央集成设计的定制
  • 五因子的中央集成设计
  • 手工模型减少
  • 数学模型减少

 第四部分: 响应曲面的设计
  • 小型中央集成设计
  • 设计评估
  • 混合设计
  • 手工模型减少
  • 数学模型减少
  • Box-Behnken 设计
  • 3水准因子
  • 响应变量的转换
  • 组合表的运用
  • 平均值反应曲面与变异数反应曲面
  • 平均值与变异数之最佳化
  • 一阶模式
  • 二阶模式


 第五部分: 响应曲面的优化

  • 多响应变量的优化
  • 优化方法的阐述
  • 案例: 胶水工艺参数最佳化.


 第六部分: 限制设计

  • D优化设计
  • 多线性限制设计
  • 因子备选点
  • 设计增强法

 第七部分: 内容回顾与案例分析

参加对象:

生产工程师、品质工程师、工艺工程师、新产品设计工程师、生产经理、品质经理

咨询专线:020-33689262 37597781 林小姐 李先生
传    真:020-37597782
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